学会を医学統計で楽しむ

僕は，今回の学会でいつもと違う楽しみ方をしていました－医学統計で楽しんでみたのです．iphoneのアプリで統計のソフトを2つあります．ひとつはBioCalc，もうひとつはSampleCalc．BioCalcは一通りの統計解析ができます．SampleCalcはサンプルサイズを計算できます．

ポスターで間違った統計解析手法で結論を出していることがあります．そうしたときに，表示されているデータを使って，BioCalcからそれなりの解析をすることが可能です．

有意差が出なかった発表では，βエラー（有意差があるのに，ないと結論してしまう危険性）がありますので検出力解析にSampleCalcを使ってみました．α = 0.05，1-β = 0.8として，有意差がでなかったとしている差を検出するにはどれくらいのサンプルサイズがいるのか計算するのです．算出されたサンプルサイズが発表者のサンプルサイズより大きければ，発表者はもっと多く被験者を集めなければいけなかったのだと理解できます．逆に，発表者のサンプルサイズがどれくらいの検出力かも計算できます．検出力1-βを0.7，0.6，0.5のサンプルサイズを計算します．発表者が使用したサンプルサイズがどのあたりにあるかをみれば，おおよその検出力が計算できます．SampleCalcの良さはもうひとつあります．自分が興味をもった研究発表を施設に持ち帰って再検討してみようというときにサインプルサイズをその場で算出することにもなります．同じ日本人ですから，人種の違いを考えなくてもすみます．

学会抄録を見ると，十分なサンプルサイズがない演題が採択されていることが多々あります．そうした演者が学会発表までに充分なサンプルサイズにして発表しているか，不十分なままで学会発表しているかまで分かります．当然，その結論を自分が知識として受け入れてよいかも分かります．